Google Cloud Study Jam Kubernetes Lab1

세션 목표

• Docker Container build, run, debug
• Docker Hub로부터 Docker images pull 하기
• Google Container Registry 에 Docker image push 하기

Google Cloud

Cloud Shell 은 development tools 와 로드되는 가상 머신이다.

gcloud is the command-line tool for Google Cloud. It comes pre-installed on Cloud Shell and supports tab-completion.

Auth list 확인

docker run hello-world

도커 데몬은 hello-world 이미지를 로컬에서 찾지 못하면 Docker Hub에서 이미지를 pull하여 컨테이너를 생성하고 실행한다.

이미지를 풀 한 후 다시 해당 명령어를 실행하면 이제 docker daemon은 local registry에서 이미지를 찾고, 그 이미지로부터 컨테이너를 실행한다.

 

Build

cat > Dockerfile <<EOF
# Use an official Node runtime as the parent image
FROM node:lts
# Set the working directory in the container to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app
# Make the container's port 80 available to the outside world
EXPOSE 80
# Run app.js using node when the container launches
CMD ["node", "app.js"]
EOF

• The initial line specifies the base parent image, which in this case is the official Docker image for node version long term support (lts).
• In the second, you set the working (current) directory of the container.
• In the third, you add the current directory's contents (indicated by the "." ) into the container.
• Then expose the container's port so it can accept connections on that port and finally run the node command to start the application.

 

node application

cat > app.js <<EOF
const http = require('http');
const hostname = '0.0.0.0';
const port = 80;
const server = http.createServer((req, res) => {
    res.statusCode = 200;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('Hello World\\n');
});
server.listen(port, hostname, () => {
    console.log('Server running at http://%s:%s/', hostname, port);
});
process.on('SIGINT', function() {
    console.log('Caught interrupt signal and will exit');
    process.exit();
});
EOF

위 파일 작성 후 image를 build한다.

docker build -t node-app:0.1 .

• -t 명령어는 name: tag 로 태그를 지정하기 위한 명령어.
• 따라서 이미지의 이름은 node-app 이고, tag는 0.1이 된다.
• 태그를 지정하지 않으면 latest 로 저장된다. 이렇게 되면 새로운 이미지가 생겼을 때 헷갈리기 때문에 태그를 반드시 저장하는 것이 중요하다.

이미지 빌드 후 도커 이미지 목록을 확인한다.

 

Run

위에서 빌드한 이미지 기반의 컨테이너를 실행하기 위해서는 다음 명령어를 실행한다.

docker run -p 4000:80 --name my-app node-app:0.1

• —name 은 컨테이너 이름을 지정할 수 있도록 하는 명령어이다.
• -p 는 도커가 호스트의 포트 4000번을 컨테이너의 80번 포트로 매핑하도록한다.
• 따라서 호스트는 http://localhost:4000 에서 서버를 확인할 수 있다.

도커 컨테이너를 띄운 후 다른 터미널에서 아래 명령어를 확인해본다.

curl <http://localhost:4000>

다음과 같은 명령어를 확인할 수 있다.

만약 컨테이너가 백그라운드에서 데몬으로 돌아가는지 확인하기 위해서는 -d flag를 붙인다.

docker run -p 4000:80 --name my-app -d node-app:0.1
docker ps

도커 내렸다가 background에서 run 하도록 하는 명령어

 

컨테이너 아이디를 통해 로그를 확인한다.

docker build -t node-app:0.2 .

app.js 파일 변경 후 다시 이미지를 빌드하고 새로운 태그를 붙인다.

 

step2 에서는 이미 존재하는 cache layer를 사용한다.

Step3 부터는 app.js에서 변경사항이 있었기 때문에 layer들도 수정된다.

docker run -p 8080:80 --name my-app-2 -d node-app:0.2
docker ps

새로운 이미지를 이용한 컨테이너를 실행한다.

이미 호스트의 4000번 포트를 사용중이기 때문에 다른 포트번호를 사용한다.

 

Debug

컨테이너 아이디를 통해 도커 로그를 확인한다.

docker logs -f [container_id]

docker exec -it [container_id] bash

컨테이너안에서 interactive Bash session 실행

• -it flag는 pseudo-tty를 할당함으로써 컨테이너와 상호작용할 수 있도록 한다.
• bash는 WORKDIR 인 /app 에서 실행된다는 것을 기억하자. (Dockerfile 에서 작성함)

docker inspect [container_id]

 

Publish

이제 이미지를 Google Container Registry (gcr)에 푸시해보자!

그 후 컨테이너와 이미지들을 삭제할 것이고, 그 다음 풀하고 컨테이너를 실행할 것이다.

gcr에 이미지를 푸시하기 위해서는 이미지 이름을 registry name으로 태그해야한다.

형식은 [hostname]/[project-id]/[image]:[tag] 이다.

For gcr:

• [hostname]= gcr.io
• [project-id]= your project's ID
• [image]= your image name
• [tag]= any string tag of your choice. If unspecified, it defaults to "latest".

project ID는 아래 명령어를 실행해 확인한다.

gcloud config list project

node-app:0.2 를 태깅해보자.

docker tag node-app:0.2 gcr.io/[project-id]/node-app:0.2

이제 이 이미지를 gcr에 푸시해보자.

docker push gcr.io/[project-id]/node-app:0.2

이제 Google Cloud에서 이미지가 잘 푸시되었는지 확인한다.

 

이미지 테스트

다양한 방법으로 시도 할 수 있지만 간단히 존재하던 기존의 컨테이너들을 삭제한다.

docker stop $(docker ps -q)
docker rm $(docker ps -aq)

node image를 지우기 전에 node:lts 의 child images 들도 삭제해야한다.

다음 명령어를 사용한다.

docker rmi node-app:0.2 gcr.io/[project-id]/node-app node-app:0.1
docker rmi node:lts
docker rmi $(docker images -aq) # remove remaining images
docker images

이제 이미지를 pull 하고 실행해보자

docker pull gcr.io/[project-id]/node-app:0.2
docker run -p 4000:80 -d gcr.io/[project-id]/node-app:0.2
curl <http://localhost:4000>

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