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솜이의 데브로그
Google Cloud Study Jam Kubernetes Lab2 본문
Google Kubernetes Engine은 배포, 관리 그리고 scaling your containerized application하는 기능을 제공한다.
GKE 클러스터를 실행 시, benefits
- Load balancing for Compute Engine instances
- Node pools to designate subsets of nodes within a cluster for additional flexibility
- Automatic scaling of your cluster's node instance count
- Automatic upgrades for your cluster's node software
- Node auto-repair to maintain node health and availability
- Logging and Monitoring with Cloud Monitoring for visibility into your cluster
1. Set a default compute zone
gcloud config set compute/zone us-central1-a
zone을 지정한다.
2. Create a CKE cluster
cluster는 최소 하나의 cluster master machine을 포함하며, ‘노드'라고 불리는 다수의 worker machine을 가지고 있다.
- Nodes : Compute Engine virtual machine (VM) instances that run the Kubernetes processes necessary to make them part of the cluster. 쿠버네티스 프로세스를 실행하는 가상머신 인스턴스들.
gcloud container clusters create [CLUSTER-NAME]
3. Get authentication credentials for the cluster
클러스터 생성 후 authentication credential을 받아 interact 해야 한다.
gcloud container clusters get-credentials [CLUSTER-NAME]
인증받기 위해서는 위 명령어를 사용한다.
4. Deploy an application to the cluster
이제 클러스터에 컨테이너화 된 어플리케이션을 배포해보자.
GKE는 클러스터의 자원을 생성하고 관리하기 위해 Kubernetes objects를 사용한다.
kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
- 위의 쿠버네티스 명령어는 hello-server라는 Deployment object를 생헝한다.
- --image 는 배포할 컨테이너 이미지를 명시한다.
- 명령어는 Container Registry 버킷으로부터 이미지를 pull 한다.
- [gcr.io/google-samples/hello-app:1.0](<http://gcr.io/google-samples/hello-app:1.0>) 은 pull 해 올 이미지의 상세 버전등을 명시한다. 만약 버전이 명시되어 있지 않으면 가장 최신 버전을 사용한다.
kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080
쿠버네티스 서비스를 생성하기 위해 위 명령어를 사용한다.
- --port 는 컨테이너가 expose 할 포트 번호를 명시한다.
- type="LoadBalancer" 는 컨테이너를 위한 Compute Engine load balancer를 생성한다.
kubectl get service
hello-server 점검하기 위한 명령어
http://[EXTERNAL-IP]:8080
위의 external ip 주소를 입력해서 웹 창에 치면 해당 어플리케이션을 웹 브라우저에서 확인할 수 있다.
5. Deleting the cluster
gcloud container clusters delete [CLUSTER-NAME]
GKE 클러스터를 실행 시, benefits
- Load balancing for Compute Engine instances
- Node pools to designate subsets of nodes within a cluster for additional flexibility
- Automatic scaling of your cluster's node instance count
- Automatic upgrades for your cluster's node software
- Node auto-repair to maintain node health and availability
- Logging and Monitoring with Cloud Monitoring for visibility into your cluster
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